解説
はじめに を二進展開します。
このとき、 は以下のように展開できます。
よって、 を制御ビットとする問題 B5 の操作の制御回路 を繰り返し作用させることでこの問題を解くことができます。
の入力は で をとる必要があることに注意してください。
回路の深さは です。
解答例
解答例は以下の通りです。
import math
from qiskit import QuantumCircuit, QuantumRegister
def qft(n: int) -> QuantumCircuit:
qc = QuantumCircuit(n)
for i in reversed(range(n)):
qc.h(i)
for j in reversed(range(i)):
qc.cp(math.pi / 2 ** (i - j), j, i)
for i in range(n // 2):
qc.swap(i, n - i - 1)
return qc
def crot(n: int, a: int) -> QuantumCircuit:
qc = QuantumCircuit(n + 1)
for i in range(n):
theta = 2 * math.pi * a * 2**i / 2**n
qc.cp(theta, n, i)
return qc
def cadd(n: int, a: int) -> QuantumCircuit:
qc = QuantumCircuit(n + 1)
qc.compose(qft(n), qubits=range(n), inplace=True)
qc.compose(crot(n, a), qubits=range(n + 1), inplace=True)
qc.compose(qft(n).inverse(), qubits=range(n), inplace=True)
return qc
def ccrot(n: int, a: int) -> QuantumCircuit:
qc = QuantumCircuit(n + 2)
for i in range(n):
theta = 2 * math.pi * a * 2**i / 2**n
qc.mcp(theta, [n, n + 1], i)
return qc
def ccadd(n: int, a: int) -> QuantumCircuit:
qc = QuantumCircuit(n + 2)
qc.compose(qft(n), qubits=range(n), inplace=True)
qc.compose(ccrot(n, a), qubits=range(n + 2), inplace=True)
qc.compose(qft(n).inverse(), qubits=range(n), inplace=True)
return qc
def cpack(n: int, s: int, t: int) -> QuantumCircuit:
qc = QuantumCircuit(n + 2)
qc.compose(ccadd(n, 2 ** (n + 1) - t), qubits=range(n + 2), inplace=True)
qc.x(n)
qc.compose(ccadd(n, -s), qubits=range(n + 2), inplace=True)
qc.x(n)
return qc
def solve(n: int, a: int, L: int) -> QuantumCircuit:
x, y = QuantumRegister(n), QuantumRegister(n + 1)
qc = QuantumCircuit(x, y)
for i in range(n):
b = (2**i * a) % L
targets = [*y, x[i]]
qc.compose(cadd(n + 1, 2**n - L), qubits=targets, inplace=True)
qc.compose(cadd(n + 1, b), qubits=targets, inplace=True)
qc.compose(cpack(n, 2**n - L + b, 2**n + b), qubits=targets, inplace=True)
qc.compose(cadd(n + 1, b), qubits=targets, inplace=True)
return qc